Lavori selezionati.

Costruisco CGCircuit con una squadra di agenti di AI, invece di un solo modello che fa tutto. Ogni agente ha un compito circoscritto e un suo focus, mentre un coordinatore li tiene tutti puntati sull'obiettivo. Ho tenuto un intervento su questo approccio a Blizzard Cinematics.

• Una squadra, non un unico grande modello. Ogni agente ha un ruolo — pianificazione, ricerca, sviluppo, test, sicurezza, revisione — e vede solo ciò che gli serve.
• Un ciclo disciplinato. Definire il perimetro, mettere al lavoro gli agenti giusti, costruire e testare in parallelo, revisionare da più punti di vista, rifinire finché non è a posto, poi rilasciare e tenere d'occhio.
• Lavoro vero, in parallelo. Un singolo agente può fare solo fino a un certo punto; una squadra coordinata lavora su più pezzi insieme, con me a dirigere l'insieme.
• Il metodo è la cosa importante. Ripetibile, verificabile e fatto per durare — l'opposto del tirare a indovinare a colpi di prompt, che crolla appena il lavoro cresce.

Un istruttore AI integrato nei corsi di CGCircuit, così chi impara riceve aiuto nel momento in cui serve, invece di scorrere ore di video per una sola risposta.

• Risposte nel contesto. Chi impara fa domande sul materiale del corso e viene portato al punto esatto che gli risponde.
• Ricerca in tutta la libreria. La ricerca con l'AI su lezioni e trascrizioni trasforma un catalogo di video in qualcosa che puoi interrogare direttamente.
• Sottotitoli localizzati. I sottotitoli automatici in più lingue allargano il pubblico che i corsi possono raggiungere.

CGCircuit è una piattaforma di formazione che ho progettato, costruito e che porto avanti — in ogni suo livello. Lo storefront, gli strumenti per creare i corsi e un player video su misura che le persone vedono; e il motore, l'elaborazione dei video e la gestione di tutti i giorni dietro le quinte.

• Ciò che le persone vedono. Lo storefront, gli strumenti per chi crea i corsi e un player video su misura.
• Il motore dietro le quinte. La parte che gestisce account, pagamenti, aggiornamenti in tempo reale e tutto ciò su cui gira la piattaforma.
• Video che si vedono e basta. I file caricati grezzi vengono elaborati in automatico, così si riproducono fluidi su qualsiasi connessione.
• Non solo costruita, ma gestita. Crescita, costi e la gestione di tutti i giorni — la tengo in piedi molto dopo il lancio.

Un flusso che trasforma un input disordinato — appunti grezzi di riunione — in esecuzione tracciata: attività da svolgere, una settimana pianificata e una visione chiara di ciò che è stato fatto.

• Entrano appunti, escono azioni. Gli appunti di riunione vengono letti in automatico e trasformati in cose da fare concrete e assegnabili.
• Una settimana pianificata. Quelle cose da fare vengono programmate e messe in ordine di priorità in una settimana realistica, invece che in una lista che si allunga.
• Tracciamento dell'esecuzione. L'avanzamento si misura sul piano, così ciò che è slittato si vede invece di finire dimenticato.
• Sugli strumenti che usi già. Gira in silenzio, sullo sfondo, sull'infrastruttura che l'azienda ha già.

Falcor è un assistente personale «chief of staff», costruito su un framework riutilizzabile che ho creato io — i pezzi che trasformano un modello di chat in qualcosa che ricorda, agisce e funziona in autonomia.

• Sa qual è il suo compito. Chi è, cosa sa, come lavora, e una memoria che conserva ciò che conta da un giorno all'altro.
• Connesso al mondo reale. Lavora con email, calendario, documenti e chat — e controlla il proprio lavoro, così non sbaglia in silenzio.
• Funziona da solo. Gestisce i lavori pianificati — briefing, check-in, report — senza che glielo si chieda.
• Riutilizzabile fin dalla progettazione. Lo stesso framework può mettere in piedi un nuovo assistente per un altro ruolo o un'altra azienda.